
这份复盘,对做产品的群友,都有一定启发,有需要的,可以去看看
摘要(给忙碌的老板看)
- 立项原因:
1)这个项目偏实验性质,我们希望通过这个实验,探索如何依靠AI提效与DSO推广,在最短周期内让AI小工具从0到1,实现稳定现金流。
2)一旦验证类似模式,可以研究提取SOP,将产能高效拉升,利用兼职模式快速做100个细分产品,规模化增长。因为波波觉得,未来的公司组织模式,未必适合小产品矩阵的海量研发,因为我们在北京杭州这类大城市,产研人员成本过高,适合研发大型或者超级精品类产品,一些细分需求,可以通过合作模式来提效。
- 目标:在60天内,从0到1把头像生成类AI小工具做成可持续现金流的小型App。
- 盈利模式:苹果App会员付费订阅(因为我家比较擅长App产品的推广)
- 研发模式:AI兼职工作流(3人兼职小团队 + AI协作)
- 推广模式:DSO搜索优化,0信息流投放
- 成果:累计用户:5w+,月营收:3w左右,Appstore中国区“图形和设计”分类榜最高排名:31名
一、为什么选择「头像生成类AI小工具」
- 轻资产、快试错:模型、素材、工作流高度复用,单点场景更容易聚焦需求与定价。
- AI生图技术的发展:ChatGPT 4o和NanoBanana让通过AI生成优质图片成为可能,尤其是“吉卜力”、“emoji小人”、“真人手办”等风格的图像生成质量效果显著。风向标里面,也有大量的相关内容的变现研究。
- AI带来的开发提效:从需求拆解、原型生成、UI适配,到后端接口与内容生成流水线,AI均可显著缩短研发周期。
- 为何选择头像类赛道?
通过爱搜(aidso.com)数据调研,我们发现“头像”是小红书日均搜索量第一的关键词,平均每日搜索约131万次;在抖音,“头像”“头像女”等关键词平均合计每日搜索也有约50万次。从竞争度看,这条赛道并不友好,按常规应当规避;但数据清楚地显示出头像类产品的巨大需求。因此我们最终选择高竞争赛道,将本项目定位为一场以AI驱动的增长与变现“实验”:在最难的赛道里,用最短时间跑通可持续现金流。


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